一个20多岁的年轻人，高中时期便创办航天公司，求学足迹横跨中、美、英三国，先后走进麻省理工学院、清华大学和牛津大学。

为了参与白宫的AI政策工作，他放弃了博士学业，后来又加入AI巨头Anthropic，拿下最高华人职级。

他就是Sihao Huang（黄思豪），他的经历跨度之大，就像开了挂一样。

支撑他一路突破边界的究竟是怎样的成长思维？在这份耀眼履历背后，藏着哪些值得借鉴的教育启示？

他的故事，能为习惯了路径依赖的家庭打开一种新的思路。

高二就当上航天公司CEO，MIT四年把跨界玩到极致

黄思豪出生于广州，在新加坡长大，14岁时随家人移居美国。

他是个与生俱来的行动派，小时候就自学电子工程与编程，在卧室里捣鼓电路板。

移居美国后，不知道是什么触动了他，这个对世界充满好奇的少年给自己立下了一个目标，要亲手把东西送进太空。

2016年，还在纽约著名公立理科高中史岱文森高中读高二的黄思豪，与人联合创办了航天公司Aphelion Orbitals，并出任CEO。

图源：Aphelion Orbitals

一个高中生，居然就开始带队探索微型卫星系统与航天推进技术。他不仅参与技术研发，还为公司争取到风险投资，组建六人团队，设立研发设施。

你以为忙着创业，就顾不上校园生活了？

黄思豪除了钻研工程技术，还参加林肯-道格拉斯式辩论。这是一种强调价值论证、逻辑推理与哲学思辨的辩论形式，这段经历也为他后来的人生选择埋下了伏笔。

高中生创业并不算稀奇，真正难得的是黄思豪不仅敢于早早入场，还能在少年得志时保持清醒。

图源：sihaohuang.github.io

随着公司逐渐发展，他意识到，制约企业成长的并不只是工程技术，还有创始人的个人成熟度、组织管理能力以及驾驭复杂问题的综合素养。

“我想我需要先作为一个人成长起来，才能让公司继续成长。这远远不只是把零件装到一起。”

于是，他走进大学，重新打磨自己。

2022年，黄思豪从麻省理工学院毕业，获得物理学与电子工程双学位，同时辅修政治学。

在MIT期间，他加入工程量子系统研究组，参与超导量子处理器相关研究，以第一作者身份发表有关超导量子处理器微波封装设计的学术论文。

图源：MIT

他结合主修与辅修，一边研究硬核技术，一边探索社会科学，把跨界玩出了花样。

他加入MIT媒体实验室，尝试将统计物理方法应用于政治极化与选举机制研究，还参加MIT的太空探索与开发学生组织，做学生卫星项目。

他创办了《MIT政治评论》，这是MIT第一份本科生政治期刊，通过MIT Splash和HSSP项目给高中生讲定量社会科学。

同时，他跟随MIT教授Taylor Fravel开展中国外交政策与国际安全研究，参与相关学术项目，包括“一带一路”议题研究，并曾在哈佛大学经济系开展研究。

看到这里，我们可能已经觉得这份履历亮瞎了眼，但黄思豪的故事还没有结束。

清华牛津轮流转，放弃博士进了白宫

大学生涯的后半段，黄思豪开始把目光从技术转向更宏大的议题，比如国家之间如何竞争，科技如何影响政策，AI的未来究竟由谁决定。

大四那年，他以访问学生身份赴牛津大学，学习PPE（哲学、政治与经济）课程，也接触了AI治理。PPE被称为全球顶尖领袖的摇篮，不少国家的政要都毕业于此。

2021年12月，他从来自33个国家、近3000名申请者中脱颖而出，成为最终入选的151名2023届苏世民学者（Schwarzman Scholars）之一，前往清华大学攻读为期一年的全球事务硕士。

图源：MIT

在清华大学就读期间，他正好赶上ChatGPT问世和全球芯片政策剧变，研究聚焦于中国政治经济结构对半导体产业政策的影响。

2022年12月，他又入选2023届马歇尔奖学金（Marshall Scholarship），成为当年MIT仅有的两名获奖者之一。2023年秋季，他赴英国攻读研究生学位。

图源：MIT

马歇尔奖学金由英国政府资助，每年最多资助50名美国学生，支持他们到英国任何大学攻读任何领域的研究生学位。

黄思豪前往牛津大学继续研究政治与国际关系，关注人工智能治理、半导体竞争和算力政策等方向。

这段时间，他已经开始频繁出现在全球顶级智库与政策圈。

他担任美国知名政策智库兰德公司（RAND）的技术与安全政策研究员，聚焦半导体和AI竞争研究。

他曾任谷歌前CEO Eric Schmidt办公室助理，参与美中二轨对话，还担任英国科学、创新与技术部（DSIT）的外部顾问。

虽然才20多岁，他的经历已远超很多同龄人：上过80,000 Hours播客，在牛津讲过中国的AI态势，还在《外交事务》《政客》和《时代》上发表过文章。

图源：Oxford

这段跨界经历，很快得到了美国官方的青睐。2025年，他放弃牛津的博士学业，出任美国国家科学基金会新兴技术首席分析师。

同年9月，他又加入白宫科技政策办公室（OSTP），出任人工智能与新兴技术高级政策顾问，直接领导白宫AI团队，统筹国家安全、科学政策与半导体战略决策。

正当大家以为他要在这条路上狂奔下去的时候，突然来了个180度大转变。

今年6月，他宣布离开白宫。当时媒体报道只提到他将进入企业，下一站并未公布。

9月，答案终于揭晓：他高调官宣加入全球头部AI公司Anthropic，出任前沿算力战略负责人。

图源：X@Sihao Huang

Anthropic选中了他，看中的正是他横跨技术、产业与政策的独特背景。

前沿AI竞争已经走过野蛮生长时代，不只拼模型算法，更拼芯片、电力、数据中心和供应链。

黄思豪既懂技术，又研究过半导体竞争，还拥有政府政策经验，能从技术和战略两个层面理解算力布局的复杂挑战。

正如Anthropic联合创始人、首席算力官Tom Brown欢迎他时所说：这个人“热爱技术，做过火箭引擎，业余收藏芯片和晶圆”，是“我认识的、最善于思考AI将走向何方的人之一”。这样的评价恰恰说明，他走过的每一步跨界，都变成了别人拿不走的能力。

跳出路径依赖：普通家庭可以借鉴的3件事

看完黄思豪的经历，也许会有家长觉得，这又是一个遥不可及的天才爽文。

但如果我们跳出对个人光环的崇拜，黄思豪的成长经历其实为当下的家庭与青年教育，提供了三条深刻且具前瞻性的启示：

1.打破专业对口思维，打造难以复制的个人能力

传统的教育观念总是提倡在一个细分领域里走到底，或者过分强调学什么就得做什么。所以很多家长和学生都特别看重大学的专业选择。

但黄思豪的路径展现了一种完全不同的选择：不追求单一维度的绝对顶尖，而是创造多维能力的交集。

他既有硬核的技术能力，又兼具全球视野，还涉足政治学、国际关系与政策研究。

图源：80,000 Hours

在技术圈里，他是少有的懂地缘政治与政策合规的人；在政策智库圈里，他又是极少数真正懂底层硬件逻辑的技术专家。

教育的终极目标是创造选择权。未来，单一专业技能的半衰期正在快速缩短。

教育更需要培养孩子在不同知识体系之间自由迁移的能力，把每次跨界都变成自己的独门筹码，搭建难以被复制的个人竞争壁垒。

2.早点让孩子与真实世界碰撞，用行动倒逼自我进化

绝大多数人的青少年时期都局限在从书本到考试的闭环里，而黄思豪示范了什么叫先动手，一边做一边思考。

想做工程，他就在卧室里焊电路板；16岁动手做发动机、创办公司、拉风投。与真实世界直接碰撞的过程，让他提前经历了商业、工程与管理的锤炼。

图源：KuCoin

正是因为过早地和真实世界发生硬碰撞，他才会在高光时刻清醒地看到自己的瓶颈。只有触碰到自己的能力边界，才会产生最强烈的自主学习动机，从而实现自我迭代。

3.别只训练答题能力，更要培养复杂系统的解题能力

在传统教育中，我们习惯于训练孩子的答题能力，给出一个标准问题，套用公式去寻找唯一正确的答案。

但现实中最前沿的难题，比如AI算力布局、半导体供应链乃至全球能源调配，都没有现成的答案。有时候连问题都是模糊的，变量也是复杂的。

而具备解题能力的人，能够从纷繁复杂的现实中梳理逻辑，找准问题的主要矛盾，调动各方面资源与力量，去实现双赢。

黄思豪的经历，为我们展示了一种跳出路径依赖的教育新思维。

教育承载着一个人面向未来的无限可能，也决定着年轻一代如何理解世界、回应时代。只有充满生命力的教育，才能帮孩子跨越能力边界、应对未知的挑战。

参考：

//news.mit.edu/2022/modeling-quantum-devices-political-systems-sihao-huang-0208

//news.mit.edu/2021/six-mit-students-named-2023-schwarzman-scholars-1206

//news.mit.edu/2022/two-mit-named-2023-marshall-scholars-1212

//sihaohuang.github.io/

//aigi.ox.ac.uk/people/sihao-huang/

//80000hours.org/podcast/episodes/sihao-huang-china-ai-capabilities/

//www.kucoin.com/news/flash/sihao-huang-a-young-chinese-executive-joins-anthropic-as-top-ai-compute-strategist

编辑：萝拉

排版：汤包

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